Escudo de la República de Colombia

Super-resolución de imágenes de Resonancia Magnética cerebral.

Mejorando la resolución de imágenes de RM cerebral con sparse representations.

La resolución efectiva de las imágenes de Resonancia Magnética (RM) es limitada debido a diversas consideraciones físicas, tecnológicas y económicas. En la práctica clínica convencional, se utilizan interporlaciones bicúbicas o basadas en splines para mejorar la resolución, afectando de namera importante la precisión de procesos subsecuentes como segmentación o registro de las imágenes. Este proyecto busca proponer un método de super-resolución basado en sparse representations, adaptado para incluir fácilmente conocimiento a priori, y el cual combina información de alta y baja frecuencia para generar una versión en alta resolución de una imagen de RM cerebral en baja resolución. La propuesta incluye un análisis de bordes, aplicado a varias escalas sobre toda la imagen, y un esquema de reducción de dimensionalidad, que permite un incremento importante en la velocidad computacional y la precisión. El método propuesto ha mostrado obtener reconstrucciones en atla resolución de gran precisión, superando a los métodos básicos de interpolación y a un algoritmo recientemente propuesto, y sugiriendo un impacto sustancial en estudios morfométricos poblacionales.