Escudo de la República de Colombia

Super-resolución en Imágenes de Resonancia Magnética Cardíaca

Se presenta un algoritmo de super-resolución basado en una representación bayesiana

Las imágenes de resonancia magnética (MRI) del corazón son usadas ampliamente en el diagnóstico, planificación quirúrgica e investigación de diversos desordenes del corazón. Sin embargo, la adquisición de los datos en tiempo real se ve limitada por el movimiento del corazón y los periodos de apnea propios del protocolo de adquisición, condiciones que afectan la resolución, apareciendo voxeles altamente anisotrópicos. Este trabajo presenta un método de super-resolución para mejorar la calidad de las MRI del corazón que puede ser aplicado a cortes no ortogonales de voxeles anisotrópicos. El método usa una representación bayesiana dispersa, bajo la suposición de que el proceso de adquisición de las MRI puede ser modelado usando pocos parámetros que representan la influencia de una vecindad de muestras sobre una rejilla no uniforme, es decir, adquisiciones no ortogonales con voxeles anisotrópicos. Los experimentos se llevaron a cabo usando imágenes sintéticas e imágenes reales de MRI del corazón, dos métricas diferentes se usaron para obtener las evaluaciones cuantitativas. Los resultados reportan una mejora promedio de 2.8 dB para el la relación señal ruido pico y 1.8% en la medida de similitud estructural. Los resultados obtenidos demuestran que el método genera una reconstrucción precisa, recuperando la forma original con pocos artefactos y bajo ruido.