Escudo de la República de Colombia

Diagnóstico asistido por computador para el diagnóstico de cáncer de mama

Desarrollo de herramientas automáticas para el diagnóstico de cáncer de mama

El objetivo de este proyecto es construir un método para apoyar el diagnóstico de cáncer de mama basado en anotación automática de regiones de interés en imágenes de mamografía que sirva de apoyo y seguimiento de anormalidades asociadas al cáncer. El sistema describirá el contenido semántico de las lesiones en imágenes de acuerdo al léxico definido en el sistema de categorización de hallazgos mamográficos (BI-RADS). Para una región de interés dada, la anotación deberá identificar los diferentes conceptos visuales asociados según el BI-RADS, por ejemplo, cuando se define la morfología de un nódulo se tiene el siguiente concepto: según sus márgenes: Microlobulados, hace referencia a varias lobulaciones que producen pequeñas ondulaciones de sus contornos (ejem: Nódulo isodenso, redondeado, de contorno Microlobulado). A diferencia de los sistemas CAD convencionales este método propuesto proveerá al especialista una descripción objetiva de las características visuales que describen una región de una manera textual, las cuales son la base del diagnóstico que él emitirá. La asignación de un concepto visual a una región será definida por la similitud que la región seleccionada tenga con otras almacenadas en una base de datos, las cuales han sido previamente anotadas por expertos con un alto nivel de experiencia. Adicionalmente, el sistema incluirá funciones de recuperación de imágenes por contenido basado en la similitud visual de las regiones. Esta herramienta permitirá al especialista acceder a casos relacionados con los hallazgos presentes en la mamografía que está analizando, los cuales inicialmente habrán sido diagnósticados y tratados y cuyo diagnóstico habrá sido confirmado. Esta información brindará al especialista mayores elementos de juicio para la decisión final sobre el diagnóstico y las acciones a seguir obteniendo un apoyo visual. Desde este punto de vista el sistema, será una herramienta para la búsqueda eficiente en grandes colecciones digitales de imágenes como las que se generan actualmente en los diferentes centros hospitalarios. Así mismo, el sistema podrá ser utilizado como una herramienta para el apoyo a la formación de radiólogos especialistas en la lectura de mamografías.